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中国职场人对机器人技术及AI充满乐观 根本不担心被取代

2017-12-25 15:42:12来源:互联网热度:评论

中国职场人士在机器人技术与人工智能的未来展望上比印度职场人士更具信心——87%的印度受访者认为机器人和人工智能将为其当前从事的工作带来积极的影响。

人工智能会夺走人类的工作?有一项新研究发现,中国职场人士对此并不表示担心。

日前,专业人才招聘公司Michael Page发布了《中国机器人及人工智能报告》。此次调查的受访者共1026名,来自工业、制造业、销售、市场、金融、财会等行业,主要分布在北京、上海和深圳。调查结果显示,受访者总体对机器人和人工智能的发展持乐观态度。

 

中国职场人士对机器人技术与人工智能充满信心

92%相信机器人技术和人工智能的进步将提升中国的整体竞争优势。91%的受访者认为机器人和人工智能将为其当前从事的工作带来积极的影响,其中83%的受访者表示对未来的工作前景更有信心。84%的受访者表示,他们并不担心当前的工作会被机器人所取代,在16%担心工作被取代的受访者中,有48%的人表示这一变化不会马上出现,而会在未来五到十年内发生。

Michael Page在印度同样开展了这一调研。结果显示,中国职场人士在机器人技术与人工智能的未来展望上比印度职场人士更具信心——87%的印度受访者认为机器人和人工智能将为其当前从事的工作带来积极的影响。然而整体而言,中印两国对这一趋势都持热烈欢迎的态度。另一份埃森哲报告印证了这一结果:与发达经济体相比,新兴经济体管理者对人工智能持更开放的态度。

Michael Page(中国)董事总经理Peter Smith认为这是因为机器人与人工智能在新兴经济体的发展速度大大快于在传统经济体的发展速度。而在注重效率提升、降低成本的大环境下,中国正在许多领域占据领先位置。“现在很多人才前往中国获取经验或开发新技术、新产品。因为在这里新技术的落地速度比在传统经济体更快。无人驾驶汽车就是一个经典的例子。在这里,我们要花多久让公交领域的无人驾驶上路试验?中国政府非常积极主动,新技术能更快通过测试期、更快获得投资、更快落地、更快投入商业领域,因为这就是这里的氛围。”他告诉界面新闻。

更快、成本更低且更具创新力是受访者心目中机器人技术与人工智能许诺的美好未来。在最受期待的未来发展领域中,29%认为是无人驾驶汽车,25%认为是个人机器人, 20%则对商业化的太空旅行充满期待。

58%的受访者预测机器人技术将创造更多工作岗位,而无论是新的工作岗位还是行将就木的传统岗位,都要求当下的职场人士锐意进取,提高技能水平,保障就业。调研发现,高达94%的受访者表示正在考虑学习新技能,以保持其在各自行业的竞争力。受机器人和人工智能的影响,受访者预计数据安全(37%)、电子商务(30%)、金融技术(26%)和移动通信(7%)将成为工作岗位数量增长最多的行业。

在新增的就业机会方面,Smith预测,随着工作效率提升,休闲时间增多,服务产业、教育产业和生活方式产业将迎来爆炸式增长。他认为,生活方式产业一直以来的服务对象是高端消费者,但随着这个行业的发展,更多中低端消费者将享受到更物超所值的服务体验。

全球AI人才大战已打响,中国企业是怎么做的?

目前各行各业都在积极布局人工智能,AI人才紧缺是个不容忽视的现象。Michael Page(中国)总监古玮皓表示,由于整体AI人才在中国市场中数量有限,一些企业必须去高校招应届毕业生,亲自培养年轻人才。Michael Page(中国)副总监魏然指出,在供应链物流领域,行业转型也对人才提出了新的要求。她注意到,目前一些大型零售集团开始使用人工智能和机器人去替代人力成本,打造自动化仓储,而这方面的人才在市场中极少,这就要求企业寻找替代性方案,比如招聘在电商科技公司有工作经验的人才或直接吸引海外人才组建团队。

人才短缺直接催生了优厚的人才激励政策。Michael Page(中国)区域总监陈慧洁指出,在IT行业,AI相关领域的候选人的薪酬竞争度是最顶尖的,甚至和美国相比也颇有竞争力,特别是考虑当目前许多科技公司会为高端人才提供股权激励。古玮皓注意到,一些中国科技巨头为了吸引海外人才,甚至会允许他们全球入职,给予充足的办公灵活度。

古玮皓认为,目前由于人才竞争过于激烈,部分企业盲目挖人,甚至会出现候选人以30%到50%的薪资涨幅跳槽的案例。但他发现,许多企业已开始摸清AI人才的门道,“从顶尖大学招聘博士或博士后,企业开始着重考察候选人有没有独立发表论文或做研究的能力,还看他们有没有产品落地的经验。有些企业开始可以分辨到底什么人才进入商业环境可以成功。真正要抢的是工程类应用人才而不是学术类人才”。

古玮皓观察到,针对人才荒问题,许多科技巨头企业会招聘人工智能领域领军人物,然后为他们配备由硕士、博士组成的年轻团队,由他们自主培养,“因为在人工智能商业环境里已经工作了三五年的候选人在市场中的供应量是非常少的,所以必须从零开始培养”。他同时注意到一个人工智能领域的独特现象,即候选人在选择雇主的时候对现有的团队质量要求非常高:“他们可能会直接问现有的团队是怎样的,领头人是什么背景,甚至他们属于什么学术派系。他们实际上已经有自己的职业了,在转向商业领域时会去对标原来在学术产业里的位置。从企业角度来说,能不能摸清楚这样的脉络,对吸引人才非常重要。”

他表示,当下的中国企业面临的是AI人才的全球竞争。目前AI人才供应量最大的是美国,此外,日本、印度、以色列、英国、法国、德国和中国等国家也有很大需求。


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